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Joon Heo Jung Hwan Kim Jin Woo Kim 《International journal of geographical information science》2013,27(9):1165-1177
Coastline recession is one of the best indicators of coastal erosion. Three methods for computing coastline recession – the baseline approach, the dynamic segmentation approach and the area‐based approach – have been used, each of which has one or more drawbacks. To overcome these problems, a new methodology for measuring coastline recession is proposed, using buffering and non‐linear least squares estimation. The proposed method was compared with the three existing methods with respect to two simulated cases and two real coastlines. Test results confirmed that the new method is more reliable than the three other methods, all of which are susceptible to variability of recession, scale, number of line segments, length of coastlines and direction of the baseline. The proposed method, incorporating two physically meaningful values – magnitude and variability of coastline recession according to the mean and standard deviation of coastline offsets, respectively – presents itself as an effective alternative method of assessing coastline recession. 相似文献
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Human‐induced and natural interruptions with continuous streams of observational data necessitate the development of gap‐filling and prediction strategies towards better understanding, monitoring and management of aquatic systems. This study quantified the efficacy of multiple non‐linear regression (MNLR) versus artificial neural network (ANN) models as well as the temporal partitioning of diurnal versus nocturnal data for the predictions of chlorophyll‐a (chl‐a) and dissolved oxygen (DO) dynamics. The temporal partitioning increased the predictive performances of the best MNLR models of diurnal DO by 45% and nocturnal DO by 4%, relative to the best diel MNLR model of diel DO ($r_{{\rm adj}}^{2} = 68.8\%$ ). The ANN‐based predictions had a higher predictive power than the MNLR‐based predictions for both chl‐a and DO except for diurnal DO dynamics. The best ANNs based on independent validations were multilayer perceptron (MLP) for diel chl‐a, generalized feedforward (GFF) for diurnal and nocturnal chl‐a, MLP for diel DO, GFF for diurnal DO, and MLP for nocturnal DO. 相似文献
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该文利用GMS多通道气象卫星资料推导得到的降水资料估算出的加热率, 作为非绝热的非线性正规模初始化过程中的非绝热强迫项, 进行风压场的初值调整, 再采用一个与模式中的对流参数化方案相反的逆运算方案, 进行水汽场的初值调整.以保证初始时刻按模式的物理参数化方案计算得到的加热率与由卫星推导的加热率一致. 这一方法在非绝热的非线性正规模初值化的框架中, 使初始时刻的水汽场得到调整.既实现了传统的初始化目标, 又提高了模式对降水的短时预报效果.对华南的两个个例的试验结果表明该文的方法是有效的. 相似文献
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城市地表饮用水源保护研究进展 总被引:29,自引:5,他引:24
城市水资源短缺和地表饮有水污染已成为全球范围的重大问题和人类社会共同关注的焦点。城市地表饮用水源的保护已越来越受到人们的重视,它的研究应该在城市地表饮用水源的科学管理和保护中发挥重要的作用。对国内外地表饮用水源保护研究现状和地表饮用水源保护现状进行综述,同时重点分析和讨论了国内外研究存在的不足,提出城市地表饮用水源保护的未来研究重点。 相似文献
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太湖水体中悬浮物的静沉降特征 总被引:8,自引:0,他引:8
本文分别采用斯托克斯沉降速率公式和重复深度吸管法计算了2005年4月、5月间在太湖进行的四次静沉降模拟实验中的沉降速度.结果表明:1)太湖水体中悬浮物的沉降属于絮凝沉降.2)水体中悬浮物浓度与沉降时间均呈现出明显的指数衰减规律(R~2>0.80),悬浮物中无机物含量较高时这种规律更为明显(R~2≥0.99).3)悬浮物浓较低时,太湖悬浮物的沉降速率与水体中的悬浮物浓度无明显的相关关系;而悬浮物浓度较高时,沉降速率随悬浮物浓度升高而增大.经拟合沉降速度(ω)与悬浮物浓度(C)之间符合Logistic曲线ω=0.021/(1 exp(-0.026(C-166.3))),R~2=0.98,n=54.4),斯托克斯公式可用来粗略估算太湖悬浮物的沉降速率,而重复深度吸管法则适合于较精确地计算太湖悬浮物的沉降速率.但在计算时须注意根据悬浮物的特性,选取其特征沉降速率.本文计算得到的太湖悬浮物的沉降速率范围为0.002 cm/s-0.005 cm/s. 相似文献